Background |
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En 2019, le PNUD a lancé le plus grand réseau d’apprentissage au monde axé sur les défis du développement dans un effort de réimaginer le développement pour le 21ème siècle. Le premier cycle d’apprentissage du LAB Congo qui a duré 100 jours a pris fin par une expérimentation qui a produit des résultats concluants, éligibles pour un passage à l’échelle. Le deuxième cycle d’apprentissage qui a démarré en Janvier 2020, a vu son plan d’action mis à jour afin de contribuer à la riposte du COVID 19 au Congo. Parallèlement à cette riposte, les activités prévues dans le plan d’action annuel du laboratoire ont poursuivi leurs réalisations, notamment la collecte des données qui est une activité impérative exécutée lors de l’exploration du défi, afin de démontrer scientifiquement la pertinence du problème étudié et les opportunités à saisir avant de documenter la thématique, la cartographie des solutions innovantes qui est une activité permanante consistant à découvrir des initiatives mise en place par les populations elle-même, pouvant solutionner le défis identifiés. A ce jour plus de quatre études de collecte de données ont été réalisées et ont permis la documentation des thématiques, plusieurs compagnes d’identification des solutions ont été réalisée, en sus de la caravane des innovations effectuée par des ONGs partenaires (FONGWAMA et PRATIC), ayant permis de découvrir plus de 250 solutions innovantes. Bien que ces données et ses solutions innovantes soient disponibles, ils sont stockés respectivement sous forme brut dans de simple feuille de calcul Excel et fiches en support papier. La difficulté de ce type de stockage est la complexité de consultation de données par des profanes, le risque de perte de données et l’impossibilité de communiquer sous forme de rendu formaté à travers des supports comme le web. Dans le souci de s’aligner avec les autres laboratoires du réseau AccLa global, de mettre en place des interfaces de reporting et statistique communicables en interne et externe, AccLab Congo envisage de développer, en partenariat avec des innovateurs locaux, un Data Warehouse ou entrepôt de données et un Atlas de solutions innovantes, avec des interfaces back et front end relatives. |
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Duties and Responsibilities |
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Competencies |
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Required Skills and Experience |
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